robotframework获取中文文件名并且去掉后缀

项目上有个模型文件一直在变动，但是自动化脚本里面导入该模型是把模型名称写死了的，因此更新了模型文件之后，自动化测试代码里面为了导入该文件也一直要修改，所以想通过模糊匹配文件名称来获取该文件名称并导入。

使用List Files In Directory关键字列出目录下面符合模糊匹配的文件名称，该关键字返回一个列表，获取列表中的第一个文件名称（项目中该文件名称前缀固定，后面携带的日期在变化）

    ${list}=    List Files In Directory    ${filepath}/mdaf/common/中文/应急中心/EMC_Package/    pattern=DC资源池级应急*
    Log    ${list}
    ${dc_model}=    Set Variable    ${list[0]}
    Log    ${dc_model}
    ${file_name}    Remove String    ${dc_model}    .zip
    Set Suite Variable    ${dc_file_name}    ${file_name}

最开始直接AI提供的方案是使用

{dc_model}=    Evaluate    str('{dc_model}')
{filename_without_ext}=    Evaluate    '{dc_model}'.replace('.zip', '')

结果却报错了UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xe8 in position 0: unexpected end of data 类似的这种报错都是字符编码格式的。
出现这个问题的原因是使用了python的模块去处理字符串，默认转成了unicode字符串。

建议优先使用robotframework自带的处理字符串的关键字

1. 基本字符串操作
   Remove String

${result}=    Remove String    Hello World    World
# 结果: "Hello "
${result}=    Remove String    filename.zip    .zip
# 结果: "filename"

Replace String

${result}=    Replace String    Hello World    World    Robot
# 结果: "Hello Robot"

Get Substring

${result}=    Get Substring    Hello World    0    5
# 结果: "Hello"

Split String

@{parts}=    Split String    one,two,three    ,
# 结果: @{parts} = ['one', 'two', 'three']

Catenate

${result}=    Catenate    Hello    World
# 结果: "Hello World"
${result}=    Catenate    SEPARATOR=-    Hello    World
# 结果: "Hello-World"

2. 字符串检查
   Should Contain

Should Contain    Hello World    World
# 验证字符串包含指定内容

Should Not Contain

Should Not Contain    Hello World    Robot
# 验证字符串不包含指定内容

Should Start With

Should Start With    Hello World    Hello
# 验证字符串以指定内容开头

Should End With

Should End With    Hello World    World
# 验证字符串以指定内容结尾

3. 字符串转换
   Convert To Lowercase

${result}=    Convert To Lowercase    Hello World
# 结果: "hello world"

Convert To Uppercase

${result}=    Convert To Uppercase    Hello World
# 结果: "HELLO WORLD"

Convert To String

${result}=    Convert To String    123
# 结果: "123"

4. 字符串清理

Strip String
${result}=    Strip String    ${SPACE}Hello World${SPACE}
# 结果: "Hello World" (去除前后空格)

Fetch From Left

${result}=    Fetch From Left    Hello World    o
# 结果: "Hell"

Fetch From Right

${result}=    Fetch From Right    Hello World    o
# 结果: "rld"

5. 字符串比较
   Should Be Equal

Should Be Equal    Hello    Hello
# 验证两个字符串相等

Should Be Equal As Strings

Should Be Equal As Strings    123    123
# 将参数转为字符串后比较

Should Match

Should Match    Hello World    Hello*
# 使用通配符模式匹配

Should Match Regexp

Should Match Regexp    example@email.com    ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$
# 使用正则表达式匹配

6. 高级字符串处理
   Get Length

${length}=    Get Length    Hello World
# 结果: 11

Count Values In String

${count}=    Count Values In String    Hello World    l
# 结果: 3 (统计'l'出现的次数)

Encode String To Bytes & Decode Bytes To String

${bytes}=    Encode String To Bytes    Hello World    UTF-8
${string}=    Decode Bytes To String    ${bytes}    UTF-8
# 处理编码转换