OpenClaw 的产品形态和运作原理

前言

最早对 OpenClaw 的认知觉得就是 Agent + IM，类似 Claude 的 Happy（一款Claude code ssh 远程控制软件）。

后面发现不是这个样子。比如：他为什么可以主动给我发消息？甚至还能主动不回消息？有一丢丢 AGI 的味道在里面了。

OpenClaw 到底有什么不同？

在 OpenClaw 出现之前，AI 聊天对面是一个 Agent，一问一答，通过 LLM 给你答案，这时候的 AI 交互更像是工具使用，比如 Codex、Claude Code 这种。这时候大家讨论的都是怎么建设一个更优的 Agent，怎么做规划 (Planning)、怎么做压缩记忆（Memory）、怎么设计工具 (Tools)。

OpenClaw 提出了一种的新的交互形态，你对面可以不是 Agent，他在人和 Agent 之间加了一层，这一层可以做很多事情，Agent 只是一个手段。接着再通过 IM 接入，变成了一个使用门槛很低、生活紧密相关的产品，一下子带来了很强的用户体验。然后这时候大家讨论的话题变成了：怎么保活、怎么应用 good case、怎么部署多 Agent。

OpenClaw 准确来说是一个框架，是一个 run agent 的框架。

OpenClaw 运作原理

• 哪一个 agent ：根据消息路由字段（channel、accountId、peer、chatType、thread）计算 agentId
• 哪一个会话：基于 agentId + channel/account/peer + dmScope 生成 sessionKey，读取 session store，若会话 fresh 则复用，否则重建（daily/idle/reset trigger）。
• Run Agent：记载组装 系统提示词、skills、tools。Agent 不是常驻进程，而是 per-session 的瞬态实例。每个对话都是一次完整的加载-执行-销毁循环。

~/.openclaw/workspace/openclaw.json

Agent 的核心配置项

~/.openclaw/workspace

• AGENTS.md ：Agent 职责声明，决定工具权限。推荐阅读 ！！！这个文件详细介绍了一个 Agent 的启动、memory 管理的流程，堪称 OpenClaw 最核心的 Prompt 文件。
• HEARTBEAT.md：心跳检查清单，固定间隔读取这个文件，在一次轮次里批量处理所有检查项
• IDENTITY.md：Agent 人设，Agent 叫什么名字、用什么语气、在不同平台上怎么自我介绍。
• MEMORY.md：记忆文件
• SOUL.md：怎么思考、怎么说话、怎么行动
• TOOLS.md：本地工具/设备/环境信息的备注，速查表
• USER.md：要帮助的人的信息、名字、工作、常用工具、偏好
• BOOTSTRAP.md：首次 onboarding 引导（一次性消费）

记忆力机制

• .openclaw/agents/main/sessions/xxxx.jsonl  
  当消息到达路由到 SessionKey 之后，OpenClaw 会查找 sessions.json 获取当前 SessionId，将 SessionId 对应的 .jsonl 加载到 Agent 中。
  当对话太长时，旧消息会被 总结 成一个 summary。
  在发送给 LLM 之前，临时裁剪旧的 tool 结果，仅仅是内存级别的操作。

• .openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD.md
  按天记录的 memory

• .openclaw/workspace/MEMORY.md
  LLM 精练后的 Memory，记录事实、程序、偏好。

OpenClaw 是怎么扩展自己能力的？

• find-skills：用于发现/匹配可用技能
• skill-installer：用于安装技能

OpenClaw 是怎么控制你的电脑的？

• exec：执行带有后台延续的 shell 命令。使用 yieldMs/background 通过流程工具继续。对于 TTY （交互式终端会话）要求的命令，请使用 pty=true（终端界面，编码代理）。
• process：管理正在运行的执行会话：列出、轮询、日志、写入、发送密钥、提交、粘贴、终止。

exec 负责“启动命令”，process 负责“持续管理”：

1. exec 返回 running（含 sessionId）
2. process poll/log 获取增量输出与状态
3. 需要交互时用 write/send-keys/paste/submit
4. 需要结束时用 kill
5. 完成后用 remove 清理

这是 OpenClaw 用来替代单次 bash 调用的关键机制。（OpenAI 在 gpt-5.4 也加入了控制电脑的能力，估计也是类似的实现）