在Python中用any-singleton实现单例模式

“单例”即在全局有且只有一个的实例，差不就类似于“全局变量”。

我个人常用类似以下的代码来实现单例模式：

GLOBAL_KEY = '_my_coffee'
if GLOBAL_KEY not in globals():
    # 初始化:
    globals()[GLOBAL_KEY] = {
        'cup_of': 'tea'
    }
coff = globals()[GLOBAL_KEY]

print(coff['cup_of'])  # Output: tea

上面的coff就是一个单例，全局仅会初始化一次，并总是同一个对象。

至于其他的实现方法，这里不多做赘述。大家可以去看看站内的：Python中的单例模式的几种实现方式的及优化

大部分情况下，单例模式可以很容易得被实现，并且正确运行。但总是要写一小段代码来实现，就不那么方便，也不易于管理。
为此，我就做了个简易的单例模式工具库——Any-singleton。

Any-singleton提供了两大功能：“创建单例”和“使函数仅运行一次”。

创建单例

我们仅需要调用singleton()并传入一个“唯一域名”和一个用于初始化的值，就可以很快的创建一个单例对象：

from any_singleton import singleton

tea = singleton('my_project.main.coffee', 'tea')

当然，也可以不直接给一个值，而是利用singleton()实例化一个对象作为单例的初始值：

from any_singleton import singleton

my_range = singleton('my_project.main.coffee', range, 123)

当第二个参数为一个type时，singleton()不会把该参数直接作为初始值，而是将其结合后面的参数实例化再作为初始值。
该单例的实例化过程在整个程序的生命周期将只会执行一次。

为了消除歧义，你还可以使用singleton_value()来替代singleton()，使之无论第二个参数是不是type类型的，都直接将其直接作为初始值使用：

from any_singleton import singleton_value

class Tea:
    pass

tea = singleton_value('my_project.main.coffee', type(Tea))

使函数仅运行一次

使用@once()装饰器来创建一个在整个程序生命周期里只会被调用一次的函数：

import tomllib
from any_singleton import once, singleton

@once('my_project.initializations.init')
def init(config_path: str) -> None:
    with open(config_path, 'rb') as f:
        config = singleton('my_project.globals.config', tomllib.load(f))

init('config.toml')

或者使用@run_once()装饰器来创建一个被@once()装饰的函数，并立即自动调用一次。

import tomllib
from any_singleton import run_once, singleton

@run_once(
    'my_project.initializations.init',
    second_calling = SecondCallingBehaviour.NoneToReturn,
    # 以下的参数将传递给被装饰的`init()`。
    'config.toml'
)
def init(config_path: str) -> None:
    with open(config_path, 'rb') as f:
        config = singleton('my_project.globals.config', tomllib.load(f))

基本的用法就是这些了。

更多内容可以去查看我已经在PyPI上发布的any-singleton。

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