python PIL.Image 如何将图像自带的Alpha透明度去除，

前言

在训练文生图大模型之前，收集训练数据是很重要的一步，

而在网络上获取的很多图片规格不一，给数据的统一处理和导入带来了不少麻烦。

其中有一种特殊情况，就是图像自带透明度（Alpha），通常在文件信息中就会有显示，比如下面这张图：

在这种情况下，如果直接用cv2或PIL将它转化为"RGB"模式，会导致得到的图片是纯黑色的。

解决办法

如果是由于透明度导致，那么解决的直接思路就是给整张图片加一块同等大小的白色背景，

这里用到的函数为：

PIL.Image.alpha_composite()

在批量处理图片时，还需要加上判断该图片是否包含透明度的逻辑，

代码如下：

from PIL import Image
import os
from os.path import join as ospj

src_dir = ''
dst_dir = ''

for f in os.listdir(src_dir):
    src_path = ospj(src_dir, f)
    dst_path = ospj(dst_dir, f)
    if f.endswith('DS_Store'):
        continue
    else:
        img = img = Image.open(src_path)
        # 查看图片是否包含透明度
        if img.mode in ('RGBA', 'LA') or (img.mode == 'P' and 'transparency' in img.info):
            # 准备一张同等尺寸的白色背景
            background = Image.new('RGBA', img.size, (255, 255, 255))
            # 复合原图与背景图
            alpha_composite = Image.alpha_composite(background, img)
            # 将复合后的图片转为"RGB"模式并保存
            alpha_composite = alpha_composite.convert('RGB')
            alpha_composite.save(dst_path)
        else:
            img.save(dst_path)

The End

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