时间：2025-04-14 17:13
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作者：admin
time.sleep()函数能够暂停当前线程的运行，实现延时功能，而window系统中使用time.sleep()函数暂停当前线程并再次执行当前线程需要一定的时间（大约在ms级）。
time.perf_counter()函数的返回值为系统已经运行的时间（float类型，单位:s），该时间具有非常高的分辨率和精度，因此可以测量较短的持续时间，测量范围包含time.sleep()的休眠时间。
time.perf_counter_ns()函数则是将返回值改为了int类型，单位变为了ns。
不使用time.sleep()函数的运行情况：
import time
a = time.perf_counter_ns()
# time.sleep(0.001)
b = time.perf_counter_ns()
print("a = %.4f" % (a/1000000), " ms\n", "b = %.4f" % (b/1000000), " ms", sep='')
print("b-a = %.4f" % ((b-a)/1000000), "ms")
运行结果为：
a = 960481122.4417 ms
b = 960481122.4420 ms
b-a = 0.0003 ms
使用time.sleep()函数延时1ms的运行情况：
import time
a = time.perf_counter_ns()
sleep(0.001)
b = time.perf_counter_ns()
print("a = %.4f" % (a/1000000), " ms\n", "b = %.4f" % (b/1000000), " ms", sep='')
print("b-a = %.4f" % ((b-a)/1000000), "ms")
运行结果为：
a = 960910032.3047 ms
b = 960910046.0363 ms
b-a = 13.7316 ms
解决方法：不采用time.sleep()函数，直接通过多次循环实现延时
import time
def delay_ms(t): # 传入的参数为延时的时间(float类型，单位ms)，返回循环次数
if t <= 0:
return 0
t0 = int(1000000 * t)
t1 = time.perf_counter_ns()
t2 = time.perf_counter_ns()
t3 = 0
i = 0
while True:
i += 1
t2 = time.perf_counter_ns()
t3 = t2 - t1
if t3 >= t0:
return i
a = time.perf_counter_ns()
delay_ms(100.01) # 延时时间，单位ms
b = time.perf_counter_ns()
print("a = %.4f" % (a/1000000), " ms\n", "b = %.4f" % (b/1000000), " ms", sep='')
print("b-a = %.4f" % ((b-a)/1000000), "ms")
运行结果为：
a = 961739056.7461 ms
b = 961739156.7622 ms
b-a = 100.0161 ms
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